中科聞歌傳媒與政務事業部總監陳博現場作介紹（中評社 王教仁攝）
中國科學院自動化所研究員、中科聞歌副總裁徐楠（中評社 王教仁攝）
中評社北京7月7日電（記者 王教仁）科創企業中科聞歌兩位90後骨幹7日為“對接‘十五五’ 發揮新優勢”主題聯合採訪團現場演示決策機與磐石科學基礎大模型，展示AI如何服務科研與決策。
中科聞歌是中國科學院自動化所旗下科技成果轉化企業，聚焦人工智能和決策大模型賽道，面向媒體、金融、政務等行業提供產品和解決方案。
中國科學院自動化所研究員、中科聞歌副總裁徐楠介紹，磐石科學基礎大模型希望把大模型技術落到真實科研場景中，通過大模型提升效率、重造流程，並推動跨學科發現。
徐楠表示，磐石不是只做問答，而是面向科研全流程提供能力。從科研假設、文獻調研、深入研究，到實驗仿真、工具調用、科學實驗和最終報告，平台都可提供支撐。
徐楠介紹，磐石平台目前凝聚了300多個科學領域數據庫，集成2100多個專業科學工具，並沉澱近3000個科學技能，覆蓋數理化、計算機等多個學科的一線應用場景。
在現場演示中，徐楠以基因篩查為例說明，模型會調用專業數據庫，查詢基因與疾病相關位點，並根據研究者進一步要求補充人群頻率、整理報告。他說，科研場景最重視嚴謹性，因此磐石會盡量保持“真實、可信”的數據結果。
此外，徐楠還以材料設計中的催化劑優化為例介紹，磐石可在大量文獻中搜索相關論文，給出候選材料組合，再通過仿真快速驗證材料有效性，並提出合成建議。徐楠說，通過這一流程，過去可能需要數月完成的工作，可借助模型和算力加速推進。
針對大模型“幻覺”問題，徐楠表示，科研大模型更關注可信和可驗證。磐石會從論文中提取科研推理邏輯，在訓練階段引入科研語料和數據庫，並優先調用科研工具、檢索科研信源，強調結果可驗證、工具可透明。
磐石的優勢之一在於“科學多模態”。徐楠指出，除理解文本外，還要理解波、場、蛋白質、DNA序列等科學模態數據，處理的任務也不只限於自然語言輸出，還包括蛋白質結構、材料化學性質預測、DNA序列和蛋白質靶點等。
中科聞歌傳媒與政務事業部總監陳博則介紹了中科聞歌推出的決策大模型“決策機”。他表示，人的優勢在於經驗豐富，但難以處理龐大信息，因此需要更科學的輔助決策工具。決策機與通用大模型不同，它不是簡單順著提問者的方向回答，而是引入博弈求解、最優化求解和概率求解等引擎，構建推演決策沙盤，從更客觀、中立的角度輔助決策。
在演示中，陳博以香港北部都會區資金安排為例，讓系統圍繞相關議題抓取信息、構建事件脈絡、識別涉事主體，並形成因果圖和仿真沙盤。系統隨後輸出推演過程報告、綜合分析報告和簡報，呈現不同主體行動及可能路徑。
陳博表示，決策機可理解成一個龐大的智能體系統。大模型在其中主要承擔三類角色：把真實世界複雜信息轉化為可求解、可博弈的量化信息；調度不同工具，串聯博弈求解過程；並將推演和求解結論整理為報告輸出。
陳博認為，決策機的主體不只是大模型，而是背後的因果知識、求解引擎和智能體體系。隨著系統不斷吸收各領域信息、沉澱規律和原理，能力還會持續提升。
中科聞歌傳媒與政務事業部總監陳博（中評社 王教仁攝）
