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| 華中師範大學社會學院教授李鎮邦接受中評社記者採訪（中評社 王教仁攝） |
中評社北京7月3日電（記者 王教仁）華中師範大學社會學院教授李鎮邦2日在清華大學“2026年海峽兩岸大學論壇”現場接受中評社採訪時表示，AI時代兩岸認知既有新機會，也有新風險，關鍵在於語料、框架與真實社會經驗能否被充分納入。
李鎮邦是台灣學者，現任教於華中師範大學社會學院，主要研究領域包括科技與產業、知識與文化社會學、計算社會學等。他介紹，自己曾赴芝加哥大學攻讀博士，後在哈佛大學做博士後，去年到華中師範大學工作，目前參與推動計算社會科學相關教學與研究。
談及到大陸任教後的感受，李鎮邦表示，自己的看法“其實一直沒有變化”。他說，台灣當前島內氣氛並不好，教育史觀也存在很大問題，因此並不想回台灣。他也提到，自己長期關注釣魚島議題，認為台灣社會對歷史和現實的認識受到一定影響。
在李鎮邦看來，AI時代觀察台灣社會和兩岸關係，不能只依賴傳統民調，還應重視數字痕跡和社會互動數據。他說，自己此次報告使用了台灣最大網絡論壇PTT的數據。PTT類似早期文字型網絡論壇，長期積累了大量公開討論資料。
李鎮邦介紹，他收集了約25年的PTT資料，從大數據角度看，這類資料具有較長時間跨度，能夠為觀察台灣民意變化提供參考。他說，PTT上的民意變化往往能夠較早反映社會情緒，有時甚至會比正式民調提前約兩個月呈現趨勢。
他認為，這種數字痕跡為理解台灣社會提供了另一種入口。相比傳統報紙資料庫，論壇數據更容易形成連續、長時段的社會觀察樣本，也能幫助研究者捕捉台灣青年和網絡社群在不同階段的議題關注、情緒變化和政治態度。
談到AI與網絡傳播工具能否幫助更多真實、具體的大陸經驗傳播到台灣，李鎮邦表示，AI確實可能帶來新的知識獲取方式，但也不能過度樂觀。他指出，關鍵在於AI訓練數據集有沒有被“污染”，以及其背後的知識框架是否存在偏向。
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